半岛全站app一眼掌握态势、用数据指导防控以下33个疫情监测、分

　　疫情防控？复工复产？企业战疫，智能化解决方案如何选？机器之心最新上线「智能战疫方案精选」系列，针对广大企业对疫情防控、复工复产的需求，逐场景解读目前智能化解决方案供应市场现状，剖析各类主流方案性能指标及适用范围，纵览优质供应资源，辅助企业高效进行采购决策。

　　本期「智能战疫方案精选」以「疫情监测与分析」为主题，全面剖析相关解决方案，并配套提供解决方案资源名录，往期精选请点击阅读原文查看。

　　目前，根据国家卫健委新闻通报，总体上中国本轮疫情流行高峰已经过去，新增发病数在持续下降。回顾过去三个月，大数据、人工智能与云计算技术在疫情溯源和监测、疫情态势分析和研判、疫情防控和部署等方面起到了非常积极的作用，大大缩短了政府部门与防控组织的防控决策制定时间，并为其制定有效决策提供量化数据参考；也让民众第一时间了解疫情态势、主动配合防控工作；更作为关键手段，让社会各级各类反映疫情与支持防疫的「人」、「机构」、「物资」、「事件」等维度数据经过多层打通，有组织、系统性地进行汇集融合，并分别沿着自上而下与自下而上的方式正向有序流动，高效地建立起信息流动闭环，直接保障疫情防控工作的高效落实。

　　这些流动着的数据，主要由公共卫生部门、医疗机构、门、交通部门、社区、通信运营商等多级机构与组织提供，以及居民自主上报。由于新冠病毒传染力强、易导致病毒人传人和聚集染，且患者在感染前期症状较轻甚至无症状但仍具传染性等特征，迫使政府、医院、交通部门、社区等各个层级的监管人员都必须要对各类数据进行充分利用，以实时监测、掌握疫情动态及病毒变异情况，追踪病毒传播途径和确诊、疑似、密切接触、康复状态等相关人员轨迹，以便及时采取有效措施进行干预。

　　我国的公共卫生体系主要具备预防、预警、响应、恢复四大核心功能。其中疫情预警，最重要的是通过对疫情数据的综合监测，对疫情风险高发区域加强监督，对高风险人群进行排查，这需要做好疫情发展预测，关注风险高发地段和疫情爆发风险，对潜在的系统性风险提前拉响警报，避免单个渠道预警失灵带来整个公共卫生体系瘫痪风险。

　　目前市面上已有众多大数据与人工智能领域政府部门、研究机构、系统集成商与技术公司推出上百余个疫情防控监测、分析和发布解决方案，通过大数据分析、自然语言处理、机器学习、语音识别、语义分析、知识图谱等技术，服务于重点传染源 (人员) 的筛查、追踪、控制、隔离和疫情发展趋势预测等，为疫情防控应急分析与研判提供科学、精准的支撑。

　　这类平台大多为政务服务平台，由政府机构主导搭建，平台上信息由政府机构采集，为市民提供疫情信息查询咨询相关服务。平台通常会包含推荐引擎，用户通过选择自己所在的区域信息，平台会主动推送城市疫情信息和区域新闻，并对高风险区域提出警示。也会由互联网平台型服务机构，通过使用自有渠道搜集数据，并结合政府数据，提供更直观、可理解的疫情资讯产品。

　　这类产品主要供交通部门、门、疾控中心等政府部门使用，主要以疫情期间疑似或确诊病例地理位置信息为主，结合 GPS 定位、知识图谱等技术，信息自动上报、展示与可视化分析，通过大数据对人群流动路径、病毒传播轨迹进行监控，提示聚集风险与关注区域。

　　这类产品将政府的疫情防控措施对接到社区/园区的疫情防控工作，主要由社区网格管理人员使用，结合数据挖掘、GPS 等技术，方便社区/园区工作人员对所在区域人员进行高效管理，识别风险因素，落实防疫措施。

　　主要供企业、社区与社会单位使用，数据来源于对员工、住户的信息采集，采用人脸识别、GPS 等技术，通过系统，监管人员可快速查询、创建、生成专属的员工、住户信息收集渠道，设定每日健康与进出行为记录，规避健康风险，助力复工复产。

　　主要由社区管理人员使用，以外呼机器人平台向居民发起电话形式搜集信息，通过语义识别、语音合成、知识库等技术，外呼机器人自动向居民询问采集健康状况，快速帮助各单位快速准确进行调查统计分析，并有效减少对话交流可能带来的传染可能。

　　流行病学调查：通过知识图谱建模分析等技术为密切接触者搭建网络图谱，助力流行病学调查，与交通局运行监测指挥中心、公安局协同联动，对疑似症状患者进行交通出行溯源，分析出租汽车、公交车等公共交通出行的同乘人员追溯，精准定位潜在风险；

　　感染风险预测：利用大数据挖掘分析人员轨迹数据，通过度的分析和模拟，构建高维机器学习模型，预测感染风险，提升高危感染人员精准筛查比例，快速掌握疫情动态，实施疫情精准防控，有效控制疫情的传播和扩散；

　　流动人员信息管理：以各地实际情况为基础，建立流动人员疫情管控趋势研判模型，通过机器学习、病毒传播动力学、时间序列分析、非线性数值逼近等方法对疫情未来的发展情况进行精准研判；

　　疫情舆情信息监测：对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析，基于大数据分析和 AI 建模，自动识别出近期热点话题、新闻追踪和话题导向、地区关注度变化，第一时间展示全网话题最新动态，满足用户对疫情舆情监测的需求。

　　大部分解决方案应用政府公开数据，但政府公开数据维度不够丰富，仍依靠企业和组织自身利用自有渠道搜集；但社会各级各组织数据采集标准、规范不统一，导致数据源混杂重复、数据可信度较低；

　　大量基层机构疫情信息采集手段落后，依赖人工手工录入，容易出现录入差错或重复录入等问题，严重影响数据质量；

　　由于产品开发时间较紧，多数存在数据安全漏洞隐患，忽视产品后台数据库的个人信息的保护工作，可能会造成疫情后用户数据泄露被不法分子所用。

　　当前疫情监测、分析与发布解决方案种类较多，创业企业、传统医疗信息化公司、互联网巨头都参与其中，以软件类产品居多，部署较快，但产品推广依赖于地方政府或机构的认可与支持，也需要企业具备可在数天之内开发出在生产环境中可稳定使用的产品的工程能力。

　　互联网巨头拥有数据渠道与人力资本优势，以主动开发独立产品或搭建开源的开发者生态的形式提供平台级服务产品；创业企业产品开发则较为灵活，采取先进 AI 和大数据技术，但产品适用的客户的规模也相对较小，主要为企业及社区单位；少数有数字政务项目经验、政府客户资源与背书的创业会受托于政府搭建政府部门应用产品，但疫情信息类产品地域化较为明显；具备较丰富的医疗信息化产品开发经验的传统信息软件公司亦具备一定优势。大数据战疫要求「快、准、稳」，比拼的是企业综合实力，各大厂商都需要跨越「数据」、「应用」、「安全」的三大「鸿沟」。

　　随着疫情逐步缓解，我们也将会看到这些连接「政府」、「企业」、「医院」、「居民」等社会参与方的疫情信息监测、分析与发布系统，将作为政府与各级部门在信息系统上的数字新基建，为在区域财政资源配置、产业经济复兴、企业复工复产、便民利民服务等方面政策的科学、精准决策与制定提供更多支持。

　　该产品依托百度地图大数据，可提供疫情城市人口迁徙大数据分析私有化部署方案，实现对城市出发人群迁徙目的地、到达该城市迁徙人群来源地、迁徙交通方式、迁徙意图以及人口热力的宏观分析，为做好城市人口流动疫情防控态势分析提供支撑。针对疫情城市提供 100*100 网格化详细的人员信息（包括来自武汉人口定位数量、具体人员身份信息等）一张图系统，每日实时更新，为疫情防控提供人员经纬度定位和轨迹追踪。

　　新冠肺炎 AI 智能问答机器人是搜狗公司基于数据挖掘、NLP、推荐技术研发的一款面向大众的精准问答产品。该应用构建了上万个知识点，所有知识点来源于国家卫健委发布的最新版诊疗方案、预防指南、人民日报新媒体文章、《张文宏教授支招防控新型冠状病毒》等权威内容，并经过医学专家逐一审核，保证内容权威性。全部知识点完整覆盖新冠肺炎发病原理、疾病特征、症状、诊断筛查、治疗、预后、日常防护、口罩、疫情相关等 9 类新冠肺炎知识图谱，通过智能对话式交互方式，满足疫情期间剧增的用户咨询及问答需求，缓解基层公共卫生机构压力，降低中国民众紧张焦虑的情绪。

　　新冠肺炎全国疫情场所实时查询平台（NCPS），由中诚信征信智能风控部独立研发，利用「大数据+AI」技术手段，收集汇总来源于全国各地卫健委发布的新冠肺炎确诊患者的行动轨迹、旅居史等，最终形成「列表+地图」双模式的可视化疫情感染场所实时查询平台，服务于全国（含港澳台）居民。用户可以通过平台直观地查询确诊患者曾逗留场所，随时随地获取疫情感染场所与用户之间的距离、疫情感染场所逗留过的确诊人次、最后逗留时间、原始来源链接等，为广大居民精准防」疫」提供参考。

　　为便于大家及时获取最新疫情动态，丁香园综合中国国家卫生健康委员会、中国疾病预防控制中心，以及全国大部分省市医疗卫生机构的权威发布渠道，建立新型冠状病毒肺炎疫情实时动态更新页面。本页面包括「疫情地图」与「实时播报」两个部分。在「疫情地图」页面，我们会实时呈现中国各地确诊病例、疑似病例、治愈病例的汇总情况与地域分布。在「实时播报」页面，将整点更新汇总各地最新通报进展，以及各地应对肺炎采取的重要措施、手段。

　　该平台基于自然语言处理技术，为用户提供智能义诊、疫情资讯推送、实时疫情播报、患者同程查询、体质判断与疾病百科等服务；以互动式咨询方式了解用户当下处境与需求，推荐相关病例案例，为用户提供疫情及健康相关的智能咨询。

　　渊亭科技通过「构建与分析」，在平台的图谱构建端，将出行、线下社交等接触性数据以知识图谱形式表现出来，后通过图谱分析端所提供的图挖掘算法直接完成出入度分析及网络模式识别，快速分析出图谱网络中的「超级传播者」。在此基础上，生成「潜在的病毒感染人员名单」，为医务防护快速隔离提供重要的线索和依据。据悉，渊亭知识图谱平台，提供从接触者识别、关系网络图谱构建、到跟踪监测的全流程能力支持。通过快速集成铁路、航班等交通数据，构建接触性人员关系网络图谱，分析已知与潜在感染关系的可能性并进行可视化展示。对于发现确诊的病人，结合已知的其乘坐的某班次高铁/航班信息和交通信息图谱，利用渊亭的图谱关系挖掘算法快速分析出直接同行人（一度传播人群）以及潜在的二度、三度传播人群，并通知同行人所在地防疫办（可以通过车厢或航班的位置远近设置严重程度），并追踪这些高危人群后续的行为轨迹，精准联系到其密切接触的具体人员，完成接触者识别和跟踪。

　　数梦工场工程师团队通过大数据分析研判建模的方式，支撑了疫情重点人员防控工作，支持客户研判每日新增重点防护人群，并通过相关部门进行摸排核实登记，并对每日疫情变动、走势及各个区县分布等情况，辅助各区县加大摸排力度，减少疫情扩散，保护更多市民的安全。

　　该产品能协助疫情防控部门及时掌握辖区人员流动情况，快速定位到重点防范区域、防范人群。同时通过人工智能的先进算法结合各类疫情数据，做到精准分析，锁定分析确诊者，并对确诊者的行为、活动轨迹等，做到发现高危人群，锁定密切接触者、防范更大规模病毒扩散。

　　在该系统分析目标人员历史轨迹的同时，云天励飞的「天图」系统还支持对目标人员的关系图谱进行分析。对接确诊病例、疑似病例名单，政府、公安等相关部门可以通过「天图」系统智能分析病例关系图谱，在保护个人隐私的情况下，挖掘其接触的人员信息，筛查病例同行人员、潜在发病人员，从而对密切接触人群进行重点观察和隔离预防，对防止疫情扩散将大有帮助。

　　该平台以区域政务大数据平台和运营智慧中心为基础，综合运用大数据、AI、云计算等技术，实现省、市、县、镇、村五级联。